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한 – UAE간 벼 재배기술 등 농업협력 4대 분야 MOU 체결 (2019. 2.). UAE는 전형적인 사막 기후환경으로 노지에서 벼 재배에 성공한 사례가 없음
UAE는 밀 다음으로 쌀 소비량이 많으며, 전량 수입에 의존하고 있어 식량안보 차원에서 벼 재배기술 습득을 원하고 있음. 전 국토의 97%가 사막으로 여름에는 매우 더워서 작물 재배가 곤란한 반면 겨울에는 비교적 선선해서 작물 재배가 가능
※ 기온 (5월 ~ 9월 25 ~ 43℃, 10월 ~ 4월 12 ~ 37℃), 누적 강수량 약 116mm/연
※ 우리나라와 매우 다른 기후환경 (고온 단일조건)이므로 UAE 기후환경에 맞는 벼 재배시기 설정이 선행되어야 함
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of 05영농기술정보 개요
UAE 사막 기후환경에서 벼 재배를 위한 최적 파종시기 설정 (2021 ~ 2022)
※ UAE 샤르자 알다히드 지역의 최적 파종시기는 기본적인 생육기간 확보가 가능하고, 초기생육 및 작업환경이 양호하며, 출수기 고온장해가 적고 등숙이 양호한 9. 20에서 11. 9일임
※ ① 출수일수 (파종 ~ 출수까지의 일수)가 80일 이상, ② 파종기 일평균 온도가 35℃ 이하, ③ 출수기 일평균 온도가 35℃ 이하, ④ 등숙기 (출수 이후 40일간) 온도가 21 ~ 27℃ 사이
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of 05연구결과
1. UAE 유사 기상환경 (고온 단일조건, 인공기상동 활용)에서 파종시기에 따른 출수기 변화 분석 및 출수기 예측모형 개발
① 파종시기에 따른 출수기가 크게 달라졌으며, 이를 통해 다양한 변이의 출수일수, 유효적산온도 및 일장감응기 (PSP) 일장을 추출할 수 있었음
② 출수일수와 출수기 유효적산온도 및 PSP 일장과의 관계 다중회귀 분석 결과 매우 유의 (R2 = 0.9557)하였으며, 이 다중회귀식을 활용하여 출수기 예측모형을 개발하였음
③ 출수기 예측모형 및 추정치와 실측치의 비교
2. 개발된 출수기 예측모형 활용 UAE 실제 기상자료에 적용하여 파종시기별 출수기를 예측하고 관련 자료를 분석하여 최적 파종시기 설정
① 출수기 예측모형을 UAE 실제 기상자료 (샤르자 알다히드 지역, 2017 ~ 2021년 5년 평균)에 적용하여 1월 1일부터 12월 31일까지 매일 파종시기별 출수기를 예측한 결과 출수기는 당해연도 4월 18일부터 차년도 4월 23일까지의 변이를 보였음
② 출수기 예측 결과를 바탕으로 출수일수, 파종기, 출수기 및 등숙기 온도 조건 분석하여 최적 파종시기를 설정
③ UAE에서 출수일수 및 주요 생육시기 온도 조건을 충족하는 최적 파종시기 설정
03
of 05파급효과
UAE에서 벼 재배를 위한 가장 기본적인 재배시기 정보를 제공하므로써 UAE에 진출하는 정부 또는 민간기업의 성공 가능성 제고
04
of 05관련 참고 영농기술정보 목록
UAE에서의 벼 재배와 관련된 영농기술은 발표된 바 없음
05
of 05세부 연구결과
1. (그래프. 1) UAE와 한국의 기상환경 비교 (온도 및 일장)
UAE는 여름에는 매우 더워 작물재배가 곤란한 반면 겨울에는 비교적 선선해서 작물재배가 가능, 따라서 작물재배 기간의 단일 조건으로 우리나라와 매우 다른 기후 환경임
※ UAE 기상 : Sharjah, Al Dhaid (북위 25°27’, 동경 55°87’) 지역
2. (표. 1) UAE 유사 기상환경 조건에서 파종기에 따른 아세미의 출수기 변화 분석 및 그에 따른 출수일수, 유효적산온도, 일장감응기 (PSP) 일장 추출
파종시기에 따른 출수기가 크게 달라졌으며, 이를 통해 다양한 변이의 출수일수, 유효적산온도 및 일장감응기 (PSP) 일장을 추출할 수 있었음
| 파종기(월.일) | 출수기(월.일) | 출수일수(일) | 유효적산온도(℃) | PSP 일장(시간) |
|---|---|---|---|---|
| 8.20 | 11.11 | 83 | 1713.2 | 12.0 |
| 9.11 | 12.20 | 100 | 1664.5 | 11.5 |
| 10.11 | 차년도 2.15 | 127 | 1518.1 | 10.8 |
| 10.26 | 차년도 3.10 | 135 | 1481.4 | 10.8 |
| 11.10 | 차년도 3.24 | 135 | 1417.3 | 10.9 |
| 11.25 | 차년도 4.07 | 133 | 1415.3 | 11.1 |
| 12.10 | 차년도 4.15 | 126 | 1375.8 | 11.4 |
| 12.25 | 차년도 4.21 | 118 | 1333.1 | 11.7 |
| 차년도 1.9 | 차년도 4.25 | 107 | 1276.6 | 11.9 |
① UAE 기상환경은 인공기상동에서 온도와 일장을 1주일 간격으로 조정
② 유효적산온도는 파종기부터 출수기까지 10℃이상의 일평균온도를 적산하여 추출
③ PSP 일장은 파종부터 유효적산온도가 360 이상인 날부터 출수기 유효적산온도보다 400이 적은 날을 PSP 기간으로 설정하고 그 기간의 일장을 평균하여 추출
3. (표. 2) 출수일수와 출수기 유효적산온도 및 PSP 일장과의 관계 다중회귀 분석 결과
다중회귀 분석결과 통계적으로 매우 유의하였으며 출수기 유효적산온도와 PSP 일장의 파라미터 또한 통계적으로 유의한 값으로 추정되었음
| Source | DF | Sum of Squares | Mean Square | F Value | Pr > F |
|---|---|---|---|---|---|
| Model | 2 | 2520.93 | 1260.463 | 78.27 | <.0001 |
| Error | 6 | 96.63 | 16.1049 | ||
| Corrected Total | 8 | 2617.56 |
| Variable | Parameter Estimate | Partial R-Square | Pr > F |
|---|---|---|---|
| Intercept | 566.78 | – | <.0001 |
| EAT_10 | -0.06287 | 0.7072 | 0.0007 |
| DL_psp | -31.4145 | 0.2559 | <.0001 |
※ EAT_10 : 파종기부터 출수기까지의 10℃이상 유효적산온도, DL_psp : PSP 기간의 일장 평균
4. (그래프. 2) 출수일수와 출수기 유효적산온도 및 PSP 일장과의 관계 다중회귀식을 이용한 출수기 예측모형 및 추정치와 실측치의 비교
출수일수와 출수기 유효적산온도 및 PSP 일장과의 관계 다중회귀 분석 결과 고도로 (R2 = 0.9557)하였으며, 이 다중회귀식을 활용하여 출수기 예측모형 개발
5. (그래프. 3) 출수기 예측모형을 실제 UAE 기상자료 (2017 ~ 2021년 5년 평균)에 적용하여 파종시기별 출수기 예측
출수기 예측모형을 UAE 실제 기상자료 (샤를자 알다히드 지역, 2017 ~ 2021년 5년 평균)에 적용하여 1월 1일부터 12월 31일까지 매일 파종시기별 출수기를 예측한 결과 출수기는 당해연도 4월 18일부터 차년도 4월 23일까지의 변이를 보였음
6. (표. 3) UAE 기상환경에서 최적 파종시기를 설정하기 위한 충족 조건
| 조건 | 이유 |
|---|---|
| 출수일수가 > 80일 | 수량성을 확보하기 위해서는 기본적인 출수전 생육기간 필요 |
| 파종기 일평균 온도 < 35℃ | 고온 조건에서 작업 효율성이 낮고, 잡초와의 경합 불리, 물 소비량 많음 |
| 출수기 일평균 온도 < 35℃ | 고온조건에서 고온장해에 의한 불임 우려 |
| 등숙기 평균온도 21~27℃ | 등숙기 적온은 자포니카 22℃, 인디카 25℃ 내외 이지만 UAE는 일사량이 풍부해서 비교적 고온에서도 등숙 양호 |
※ 각 조건 충족 시 1점 부여, 모든 조건 충족 시 4점
※ 등숙기 : 출수후 40일간
7. (그래프. 4) 예측 출수기 활용 UAE에서 아세미 최적 파종시기 설정을 위한 충족 조건 분석
출수기 예측 결과를 바탕으로 출수일수, 파종기, 출수기 및 등숙기 온도 조건 분석하여 최적 파종시기를 설정
8. (그래프. 5) UAE에서 출수일수 및 주요 생육시기 온도 조건을 충족하는 최적 파종시기 설정
